Wyobraź sobie, że szukasz dobrego mechanika w nowym mieście. Nikogo nie znasz, więc czytasz opinie i pytasz na grupach. Jeśli pięć osób w pięciu miejscach poleca ten sam warsztat, jedziesz tam. Nie dlatego, że sprawdziłeś jakość pracy, ale dlatego, że tyle źródeł mówi to samo. Model AI robi to samo, tylko szybciej.

Z tego wynika niewygodny wniosek. Sprzeczność działa gorzej niż brak informacji. Na stronie napisałeś, że firma działa od 2012 roku, w profilu na LinkedInie widnieje 2014, a w katalogu branżowym 2010. Człowiek zauważy błąd i machnie ręką. Model nie ma jak ocenić, która wersja jest prawdziwa, więc może wybrać którąkolwiek albo pominąć temat.

Gdzie szukać rozbieżności

Zrób listę miejsc, w których występuje nazwa Twojej firmy: strona, wizytówka w Google, LinkedIn, katalogi branżowe, portale z opiniami, profile w mediach społecznościowych, publikacje gościnne. W każdym sprawdź cztery rzeczy: pełną nazwę, rok założenia, zakres usług i obszar działania. Wystarczy arkusz, w kolumnach miejsca, w wierszach fakty. Rozbieżności zobaczysz po kilkunastu minutach.

Sprawdź też stare publikacje: komunikaty prasowe, wywiady, wpisy gościnne sprzed kilku lat. To z nich model często czerpie fakty, a bywają w nich dane sprzed zmian, na przykład dawny zakres usług, poprzednia siedziba albo nieaktualna liczba oddziałów. Takiego tekstu zwykle nie zmienisz, ale możesz napisać do redakcji z prośbą o korektę albo opublikować nowszą wersję faktów w miejscu, które model uzna za bardziej aktualne.

Najczęściej różnią się nazwy: pełna z formą prawną na stronie, skrócona w katalogach, potoczna w mediach społecznościowych. Zdarza się, że liczba pracowników albo zakres usług zatrzymały się w profilu na stanie sprzed kilku lat, a adres po przeprowadzce został w trzech katalogach.

Co zrobić, gdy znajdziesz sprzeczność

Najpierw ustal, która wersja jest prawdziwa, i oprzyj się na dokumentach: wpisie do rejestru, umowie, certyfikacie, a nie na tym, co kto pamięta. Potem popraw miejsca, nad którymi masz kontrolę, czyli stronę, wizytówkę Google, profile w mediach społecznościowych i katalogi, w których masz konto. W miejscach cudzych, na przykład w artykule na portalu, napisz do redakcji z prośbą o korektę i dołącz źródło.

Nie wszystko da się naprawić od razu. Zacznij od miejsc, które widzi najwięcej osób albo które model najchętniej cytuje, a resztę odkładaj na kolejne tygodnie. Powtarzaj przegląd co kwartał, bo rozbieżności wracają: ktoś zmieni opis w katalogu, ktoś zmieni adres i zapomni o profilu.

Od karty faktów do pracy z AI

Zanim cokolwiek poprawisz, spisz jedną wersję. Krótka ma jedno zdanie: kim jesteś, czym się zajmujesz, dla kogo. Długa to lista pozycji, każda w jednej zatwierdzonej wersji. Wszystkie nowe publikacje i poprawki bierzesz z tej karty, nie z pamięci.

W Widoczni punktem wyjścia usługi SEO AI jest audyt obecności marki w odpowiedziach modeli, a dopiero po nim przychodzi czas na treści i zmiany na stronie. Karta faktów dobrze się w tym układzie sprawdza, bo każda późniejsza publikacja powtarza dokładnie te same ustalenia. Nowa wzmianka, która mówi co innego niż reszta, dokłada do chaosu zamiast go porządkować.

Powtarzaj fakty, nie slogany

Spójność nie oznacza kopiowania akapitów. Forma może się różnić, treść faktów nie. Hasło reklamowe zmieniasz co kwartał i nic się nie dzieje. Rok założenia, zakres usług i nazwa firmy muszą brzmieć tak samo wszędzie.

Przykładowa karta długa:

• pełna nazwa i forma prawna,

• rok założenia i siedziba,

• zakres usług i branże klientów,

• obszar działania,

• certyfikaty i nagrody,

• dane kontaktowe.